Freakonomics (chapitre 1)

Extraits de la fiche de lecture

[...] La morale est, fort heureusement, encore une composante importante dans les incitations des individus. C'est la raison pour laquelle les amis économistes du bagel man se sont trompés quant au bon fonctionnement de son système d'honnêteté. [...]

[...] La bonne humeur, le sentiment patriotique mais parfois même l'échelle sociale influe sur notre honnêteté. Cependant une grande majorité de consommateurs se conduisirent correctement puisque P.Feldman enregistra au pire 87% de moyenne de remboursement. On retrouve ici, le thème de la Théorie des sentiments moraux d'Adam Smith. Le philosophe et économiste écossais tentait de décrire les principes de la nature humaine pour comprendre le comportement humain. Pour lui, et les 87% de P.Feldman semble lui donner raison, l'honnêteté est une valeur innée du genre humain. [...]

[...] Les résultats confirmèrent l'algorithme. D'où l'importance des mathématiques. La triche est donc une manière de répondre aux incitations. Dans le sport, les pratiques frauduleuses sont fréquentes, non seulement car les incitations économiques sont importantes mais aussi parce que les choix sont simples à prendre : gagner ou perdre. Comme le dit M. Grace, joueur de baseball, if you are not cheating, you are not trying Tricher pour perdre est l'une des actions les plus mal vues dans le monde du sport. [...]

[...] Pour autant, sont-elles suffisamment puissantes pour déterminer l'ensemble de nos actes ? Par exemple, la primauté d'une incitation économique, dans une situation donnée, peut-elle nous entraîner à tricher pour une forte récompense ou pour éviter de lourdes sanctions ? Autrement dit, le proverbe de Fields, thing worth having is a thing worth cheating s'applique- t-il inévitablement? Tricher n'est pas jouer C'est ce à quoi les deux auteurs vont tenter de répondre dans ce premier chapitre à travers cette question saugrenue : quel est le point commun entre les enseignants et les lutteurs sumo ? [...]

[...] Il sera également enclin à se focaliser sur la fin, où les questions sont les plus difficiles, afin de remplacer un maximum de mauvaises réponses par des bonnes. Knowing what to measure and how to measure it makes a complicated world much less so Si l'analyse économique met en évidence des modèles de comportements des agents, l'apport des mathématiques est fondamental pour déterminer comment les individus réagissent aux diverses incitations. Dans cet exemple, l'utilisation des outils statistiques est indispensable. Néanmoins, l'économiste doit éviter la tentation d'une collusion entre corrélation et causalité. C'est dans cette optique que Levitt structure son analyse. [...]